Trois événements ont ponctué mes mois d’été :
- La mise à disposition par Google d’une fonctionnalité pouvant être comprise comme un outil supplémentaire pour les iconographes : « Search by image »
- Un séjour de dix jours en Italie
- Un retour à Paris avec quelques milliers d’images et un désir naturel de sélection, d’indexation et – pris au piège de la web communauté – suivi par l’acte Pavlovien emprunt de vanité de partage avec l’univers.
Utilisation du service "Search by image" : l'emploi de deux écrans facilite l'opération, l'un affiche la mosaïque d'images sous Adobe Bridge ; le second donne accès à la fenêtre du navigateur Firefox permettant de glisser / déposer la vignette, objet de recherche. En résultat, l'éditeur propose des pages où sont présents des visuels relativement similaires.
Le premier temps est notoire, non pas au vu des performances encore modestes du service de l’éditeur, mais par ce qu’il laisse entrevoir des possibilités à venir. Rappelons que ce service vous permet de soumettre une image, en la commentant ou non, afin de détecter sa présence sur le Web ou encore, en regroupant des visuels similaires et en vous donnant ainsi la possibilité d’indexer une de vos images jusqu’alors anonyme avant cette confrontation. Les professionnels du référencement soulignent la faible efficacité de cette offre gratuite et la comparent à celles payantes d’autres éditeurs comme TinEye et Ltutech.
Le second temps est l’enregistrement sur mon lieu de vacances de quelques milliers d’images dont une centaine d’églises prises sous tous les angles possibles.
Le troisième temps est justement la tentative d’identification de ces sites et bâtiments. Sans notes systématiques et une mémoire déficiente, certains vous laissent perplexe au moment de l’indexation de la photographie.
Ici, le service évoqué plus haut se révèle utile, non qu’il soit infaillible, non qu’il vous propose systématiquement des requêtes fructueuses, mais parce qu’il constitue une démarche complémentaire à celles basées sur les supports habituels ; les livres, les guides touristiques ou les sites web officiels et privés.
L’utilisation d’un navigateur compatible vous permet de glisser une vignette à partir de votre visionneuse sur la fenêtre « Google by image » et après quelques secondes ou minutes et avec un peu de chance, vous pouvez comparer votre document avec ceux présents sur un ou plusieurs sites. Par corrélation et vérification, vous pouvez commencer votre identification.
Nous parlerons dans un deuxième temps des propositions faites d’images retenues par comparaison de couleurs, dessins ou textures*.
Si vous utilisez Firefox ou Chrome, l'image peut être glissée / déposée au dessus de la fenêtre pour lancer la recherche - Document Google
Ceci est un commencement, mais nous devons nous intéresser à ces nouveaux modes de recherches, pour le moment simple appui à une recherche documentaire professionnelle, mais qui dans le futur constituera sûrement un geste de recherche intuitif et fulgurant.
Les éditeurs de logiciels de gestion de photothèque semblent s’y intéresser, nous voyons déjà apparaître chez certains de nouvelles fonctions de reconnaissance de formes.
Les applications à envisager sont multiples et déjà évoquées par les éditeurs précédemment cités : la détection d’images pour le contrôle de copyright ou l’analyse de la web réputation d’une entreprise sont deux exemples très intéressants.
Prenons par exemple une société venant de modifier sa charte graphique. Nous connaissons bien ce problème dans l’espace défini et contrôlé d’une photothèque d’entreprise, mais comment influer sur le « monde extérieur »? Imposer l’utilisation d’un nouveau logo n’est pas chose facile. La recherche par image est un des moyens pour détecter d’anciennes versions encore présentes sur des sites partenaires ou dans les médias. Le constat peut dans ce cas se prolonger par des recommandations ou des demandes de modifications adressées aux utilisateurs des photographies obsolètes.**
Nous parlons d’un futur proche pour ce qui est de la fonctionnalité et des offres, mais les besoins eux sont bien présents. La critique technique doit un instant s’effacer devant la compréhension et l’analyse de nouvelles possibilités à inscrire dans nos métiers de l’image.
Daniel Hennemand, v1.6
Résultat d'une recherche visuelle : Arc de Janus à Rome. Un lieu aussi emblématique nous rapporte obligatoirement plusieurs sites le représentant.
* Il s’agit là peut-être d’une compréhension néfaste et peut-être prémonitoire de l’utilisation de l’image dans le futur.
** J’ai récemment fait ce type de test avec un de mes clients dont la nouvelle charte a été adoptée il y a un an. Pourtant, l’article de présentation de l’entreprise sur Wikipédia utilisait encore l’ancien logo.
Articles parus
- Patrick Peccatte, Du bon usage des photos de stock lien
- Agence Axenet, Google images et sa pertience lien
Adresses des sites éditeurs
- Google lien Voir sur cet écran le lien « Recherche avancée » + Centre d’aide
- Ltutech lien
- TinEye lien
Liens avec métadonnées
http://www.google.com/insidesearch/searchbyimage.html
<title>Search by Image : Getting started – Google Images Help</title>
<meta name= »description » content= »Discover all sorts of content that's related to a specific image. Just specify an image, and you'll find other similar or related images as well as relevant results from across the Web.
http://www.ltutech.com/fr
<meta name= »DC.Title » content= »LTU Technologies | Making sense of visual content » />
<meta name= »description » content= »LTU Technologies provides software for search, retrieval, classification, analysis, recognition and mining of images and videos. The technology is the standard platform for digital forensic analysis in law enforcement and intelligence, including investigations related to child exploitation, intellectual property, brand protection, enterprise search and digital media solutions » />
<meta name= »keywords » content= »accelerated visual analysis,automatic keyword suggestion,accidental or malevolent document leaks,adult content,alexandre winter,amateur bomb plans,analyzing video content,antipiracy,API,artificial vision,assets,authorities,automatic analysis,automatic classification,automatic content recognition of images,autoscan,bank notes,behavior recognition,biometrics,bouncing,brand protection,camera,camouflaged files,CBIR,chahab nastar,child abuse,child exploitation investigations,child exploitation,child porn,child pornography networks,child pornography,child protection,cloned images,clustering,computer forensics,computer vision,content management,content monitoring,copyrighted images,counterfeiting,crawler,crawling,currencies,data flow analysis,data mining,data navigation,defamatory images,digital fingerprint,digital signature,document security,duplicate images,eavesdropping,economic intelligence,encoding,face detection,face recognition,facial analysis,facial recognition,fighting counterfeiting,forensic analysis,GLI,graffitis,gray market,homeland security,human eye,human intelligence,HUMINT,identification,identity cards,identity theft,illegal images,image analysis,image annotation,image categorization,image classification,image correlations,image detection,image DNA,image filter,image filtering,image indexer,image indexing,image keywording,image mining,image processing,image query,image recognition,image retrieval,image retrieving,image search,image searching,image seeker,image segmentation,image shopper,image watcher,image-based investigations,image-guided computer forensics,immersive workspaces,information dominance,INRIA,intellectual property,intelligence agencies,intelligence,internet service providers,internet surveillance,interoperability,investigation,invisible web,IP interception,IST prize,keyword suggestion,keywording,knowledge base,knowledge management,law enforcement,logo search,logos monitoring,look that up,lookthatup,LTU Technologies,LTU,man-machine interfaces,matching,MD5,media monitoring,medialab,messaging systems,metadata,MIT,MMS,mobile photo-phones,monitoring of sensitive images,noburu nakatani,Oxford,passports,patent databases,pattern matching,pedophily,Peer-to-Peer networks,photo album management,photographs,police forces,pornography,prosecution,protection of corporate brands,prototypes,pure visual search,real-time,recognition technology,recognition training,recognizing people,reencoding,representation and visualization of data,retrieval,schemas,SDK,search engine,sebastien gilles,semantic,semi-automatic indexation,sex offenders,SHA1,signal intelligence,similar images,similarity,simulation,SINGINT,speech-to-text,stolen art image mining,stolen art,surveillance of internet,suspicious images,tags,technical diagrams,terrorist threats,text mining,tracking stolen art,trademark search,trademarks misuse,trademarks infringement,traffic in stolen art,traffic of cultural goods,unclassified dataflow,verification,victim identification,video analysis,video editing,video mining,video slicing,video surveillancrus signatures,visible web,visual arts,Visual asset management,visual content,visual data,visual search engine,visual search,visual similarity,visual thesaurus,watermarking,webmining,wiretapping,BIZRATE,ANALYST NOTEBOOK,CORBIS,ENCASE,CYVEILLANCE,EXALEAD,EMAGE,QUAERO,FBI,VECSYS,ICE,INPI,LEGITINAME,NCMEC,OCBC,POLICE,PPR,SWIFTFIND,US customs » />
http://www.tineye.com
<meta name= »title » content= »TinEye Reverse Search Engine » />
<meta name= »description » content= »TinEye is a reverse image search engine built by Idée currently in beta. Give it an image and it will tell you where the image appears on the web. » />
<meta name= »keywords » content= »TinEye, image-based, search engine, visual search, image search, Idee Inc., Idée Inc., Idée Inc. » />
Photo Daniel Hennemand
Mots-clefs : 2-LECTURE DE L'IMAGE, bank, contrôle, copyright, détection, Google Search by Image, identification, image, indexation, library, photothèque, recherche visuelle, recognition, reconnaissance, search, visual